스마트 팩토리에서 자동화 로봇이 품질 관리를 하는 방식은?
안녕하세요. 기업들의 제조 현장에 보면 최근 스마트 팩토리 도입들이 많이 되고 있습니다. 스마트 팩토리에서 로봇이 품질을 검사하고 관리하는 방식에 대해서 알려주세요.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
로봇이 품질을 검사하고 관리하는 방식은 다음과 같습니다.
스마트 팩토리에서 로봇은 주로 첨단 비전 시스템과 센서를 활용하여 제품의 품질을 검사합니다. 고해상도 카메라와 3D 스캐너 등을 이용해 제품 표면의 미세한 결함, 크기, 형태, 조립 상태 등을 정밀하게 측정하고 분석합니다.
이렇게 수집된 대량의 데이터는 인공지능(AI)과 머신러닝 기술로 분석됩니다. 로봇은 학습된 데이터를 바탕으로 불량을 자동으로 판전하고 실시간으로 이상 징후를 감지하여 생산라인에 즉시 피드백을 제공합니다.
더 나아가, 자율 이동 로봇(AMR)이나 다관절 로봇팔이 제품을 운반하거나, 특정 검사 지점으로 정확히 이동시켜 검사를 수행하며 불량품을 자동으로 분류하는 역할까지도 담당하기도 합니다. 이러한 자동화된 품질 관리는 사람의 육안 검사보다 훨씬 정확하고 일관된 품질을 확보하며, 생산 효율을 크게 높이는 장점이있습니다.
안녕하세요. 김민규 전문가입니다.
아무래도 스캐너 등을 활용이나 특정 위치에 대하여 센서 감지 등을 이용하게 되고 요새는 카메라 장비로도 많이 검출됩니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
자동화된 비전 시스템을 통해 제품의 외관과 치수등을 실시간으로 검사하여 불량을 판정할 수 있습니다.
이는 고성능 카메라, 레이더, 라이다 등의 센서로 공정 중 제품을 모니터링 하여 불량을 자동으로 감지하고 불량 원인을 분석하고 품질 개선 방안을 제시하게 됩니다. 이는 기존의 사람 검사보다 빠르고 정확하며 품질 이력 데이터를 체계적으로 관리할 수 있게 합니다.