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자동차 산업 에서도 AI기술이 많이 접목 되나요?

안녕하세요. 자동차 산업에서도 전기차, 이런 환경에너지에 대한 자동차가 많이 개발 되고 있는데 AI 관련 자동차 산업도 있을까요?

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6개의 답변이 있어요!
  • 안녕하세요. 안다람 전문가입니다.

    ai는 자율주행 및 예측 정비, 인포테인먼트 시스템, 안전 시스템 등 자동차 산업에 적용되어 혁신을 이끌고 있습니다.

    전기차에도 활용되고 있어요

  • 네! 자동차 산업에서도 AI가 중요한 역할을 하고 있습니다. 자율주행차가 대표적인 AI 적용 사례로 차량이 AI를 통해 도로 상황을 분석하고 스스로 운전할 수 있습니다. 바로 FSD라고 테슬라에서 부르고 있습니다. 또한 AI는 차량 내 음성 인식 시스템, 운전자의 운전 습관 분석, 차량 안전 기능 개선에도 활용되고 있습니다. 전기차에서도 AI가 배터리 관리, 효율적인 충전, 주행 경로 최적화 등 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 스마트 모빌리티 솔루션으로 발전 중입니다.

  • 안녕하세요. 김민선 전문가입니다.

    자동차 산업에는 접목할게 많이 있을거같습니다. 현재도 반자율 주행이지만 자율주행 프로그램이 내장된 차량이 많이 있습니다. 추후에는 에이아이에 의해 생각되고 운전되며 자동으로 처음부터 끝까지 운동하는 시스템이 나올 수 있을거같습니다.

    그리고 차에 탑승해서도 에이아이 시스템이 내장되어 운전하는 동안 운전자와 대화를 나누며, 지루한 시간을 효율적으로 보낼 수 있게끔 해주며, 날씨나 상황에 따라 차량 내부나 외부에 기기들을 상황에 맞춰 사용할 수 있는 등의 기능이 많이 에이아이 방식으로 발전할 거 같습니다

  • 안녕하세요. 조일현 전문가입니다.

    AI 관련으로 대표적인 접목분야는 자동차의 자율주행을 뽑을수 있습니다.

    이는, 운전자의 안전과 빠른이동 및 연료의 효율성을 증대 할수 있습니다.

    발달된 AI 의 학습능력 으로 실시간 정보를 인지하고 판단하고 주행을 가능하게 합니다.

  • 안녕하세요. 서종현 전문가입니다.

    자동차산업에서는 AI기술이자율주행,주행보조시스템,차량 진단및유지보수,개인화된경험,전기차효율성등다양한분야에접목되고있습니다 AI는주변환경인식,예방정비,안정성향상,맞춤형서비스제공,배터리관리최적화등을통해스마트하고안전한차량개발에기여하고있습니다

  • 안녕하세요. 김상규 전문가입니다.

    자동차 산업에서의 AI 기술이라면

    결국은 자율주행 자동차를 향하게 됩니다.

    요즘은 연료에 따른 자동차 구분 외에

    ADAS, 즉 Advanced Driver Assistance Systems(고성능 운전 보조 시스템)이

    차량 선택에 있어서 중요한 고려 사항으로 부각됩니다.

    특히 자율주행은 ADAS 마지막 지향점이라 하겠습니다.

    자율주행 핵심기술을 나열하면

    1, 시각정보습득

    2, 위치정보 파악

    3, 주행환경 및 정보 통신

    으로 크게 나눨 수 있는데 각각 본다면

    1, 시각정보 습득

    라이다 와 테슬라 비전으로 나눌 수 있습니다.

    • 라이다

      라이다는 자율주행을 가능케 하는 핵심 센서입니다.

      라이다는 특정 기기에서 발사한 빛이 다른 물체에 부딪혀 돌아오는 현상을 이용하는데요. 아래 그림과 같이 라이다 기기 주변에 있는 물체에 닿은 빛이 반사되어 돌아오는 시간을 측정해 떨어진 거리를 측정하게 됩니다.

    • 테슬라비전

      Tesla Vision은 기본적으로 카메라 기반의 시스템입니다.

      테슬라 차량에 여러 카메라를 달아 모든 방향의 시각 정보를 수집하고 이를 딥러닝 기술로 학습된 모델로 인식합니다. 차량 앞에 어떤 장애물이 있는지, 현재 도로의 상황은 어떤지, 사람이 눈으로 보듯 Tesla Vision이 예측 인지하게 됩니다.

    2, 위치정보 파악

    동시적 위치 추정과 지도 생성이라 불리는 SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)입니다.

    미지의 환경에서 특정 객체가 센서를 활용해 자신의 위치 정보를 파악하면서 동시에 지도를 그려나가는 방법을

    뜻합니다.

    근래의 자율주행 분야에서는 Visual SLAM, Graph-based SLAM과 함께

    LiDAR 센서를 활용한 LIDAR-based SLAM,

    차량에 부착된 여러 센서의 데이터를 복합적으로 사용하는 Multi-Sensor Fusion SLAM 등이 쓰이기도 합니다.

    3, 주행환경 및 정보 통신

    V2X(Vehicle-to-Everything)입니다.

    V2X는 자율주행차가 주변 기기 혹은 인프라와 데이터를 주고받는 통신 기술 일체를 뜻합니다.

    V2D ; 주변 기기와 통신하는 블루투스나 와이파이

    V2I ; 주변 인프라와 통신으로 데이터 수집

    V2G ; 배터리 전력 활용 기술

    V2P ; 보행자와 통신하는 기술

    자율주행을 가능하게 해주는 3가지 핵심 기술을 살펴봤습니다.

    자율주행은 주행의 효율성뿐 아니라 안정성도 중요하므로 자율주행 자체의 하드웨어와 소프트웨어 그리고 주변 인프라 및 보행자와의 통신도 필수적인 고려 대상이므로

    관련 모든 장비, 부품 등이 인공지능 자동차 산업 관련 이라 할 수 있겠습니다