인공지능을 위한 통계는 어떤걸 배워야 하나요?
인공지능과 데이터 분석에 대해서 배우고자 합니다. 데이터 전처리와 분석이 모델의 성능을 좌우하는것으로 배웠습니다. 통계를 배워본 적이 없어서 어디서부터 어떻게 학습해야 하는지 모르겠습니다. 비 전공자가 인공지능을 위한 통계는 어떤것 위주로 배우면 될까요?
인공지능은 향후 대부분의 산업에 자리매김할것으로 전망되어집니다. 인공지능화은 빅데이터 , 빠른 데이터처리 가 가능해짐으로서 근래에 가속화되고 있습니다. 인공지능관련 기술에 관심이있으시다면 통계또한 중요한데요. 통계에있어 기본개념을 이해하셔야합니다. 현대통계학 도사를 통계입문서로 추천드립니다. 기본개념을 이해하시면 여러 통계기법을 이해하시는데 많은 도움이 될것같습니다. 인공지능 AI 에 관련된 통계 기법으로는 신경망분석애 대해 스터디하시면 될것같네요. 요즘 관련 좋은서적도 많고요 유튜브 강좌도 찾아보시면 도움이되실것 같습니다.
안녕하세요.
인공지능과 데이터분석을 하시려면 통계프로그램과 우선 친숙해질 필요가 있습니다. 무료 통계패키지인 R을 공부하실 것을 추천드리며 R의 경우 기본적인 메뉴얼은 R cran에서 같이 제공되고 있습니다. 해당 메뉴얼을 공부하시면서 통계적으로 모르는 부분은 찾아보시면서 공부하는걸 추천드립니다.
여유가 되신다면 데이터마이닝 관련 공부를 하시는게 좋을거 같으며 그렇지 않다고 하면 블로그에도 정리를 잘 해놓으신 분들이 많이 계셔서 DNN, Autoencoder 등 관심있는 분야부터 찾아보시는걸 추천 드립니다.
감사합니다.
질문이 잘못된것 같네요.
인공지능 통계는 수학적인 통계학 + 알고리즘 + 빅데이터 3가지의 산출물입니다.
통계학은 당연히 수학의 통계학을 기초부터 배우시면 되고
빅데이터는 DB를 통해 데이터의 수집, 가공, 저장하는 법을 배우시면됩니다.
DB는 Oracle, MS SQL, MySQL등 수많은 프로시저가 있지만 명령어는 거의 흡사하기때문에 쿼리문을 배우고 테이블디자인을 공부하시면 됩니다.
빅데이터의 가공 알고리즘을 공부하고 싶다면, 요즘 인공지능에서 많이 사용하는 언어인
파이썬, C++,R 이 3가지중 골라서 배우시면 되겠네요.
인공지능 통계학은 정말 광범위합니다. 무엇을 배울지 배워서 뭘 하고 싶은지 정확하게 파악하고 배우는게 더 정확하고 빠르게 배우실수 있을겁니다.
코딩이 어려우시다면 파이썬부터 접해보시는 것을 추천드립니다 . 파이썬은 비전공자도 쉽게 배우고, 응용할 수 있는 언어이며, '혼자공부하는 파이썬' 도서를 추천드립니다. 책을 먼저 읽으셔서 기초를 쌓이고, 이후에 인프런, 패스트캠퍼스에서의 파이썬 응용 강의 중 파이썬을 활용한 데이터 분석, 인공지능 쪽을 따라하면서 공부해보시는 것을 추천드립니다.