질문이 잘못된것 같네요.
인공지능 통계는 수학적인 통계학 + 알고리즘 + 빅데이터 3가지의 산출물입니다.
통계학은 당연히 수학의 통계학을 기초부터 배우시면 되고
빅데이터는 DB를 통해 데이터의 수집, 가공, 저장하는 법을 배우시면됩니다.
DB는 Oracle, MS SQL, MySQL등 수많은 프로시저가 있지만 명령어는 거의 흡사하기때문에 쿼리문을 배우고 테이블디자인을 공부하시면 됩니다.
빅데이터의 가공 알고리즘을 공부하고 싶다면, 요즘 인공지능에서 많이 사용하는 언어인
파이썬, C++,R 이 3가지중 골라서 배우시면 되겠네요.
인공지능 통계학은 정말 광범위합니다. 무엇을 배울지 배워서 뭘 하고 싶은지 정확하게 파악하고 배우는게 더 정확하고 빠르게 배우실수 있을겁니다.