Q. 삼성증권과 삼성화재 중 어디가 더 좋은 투자처일까요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.삼성증권은 주식 시장의 활황, 금리 인하, 기업의 자금 조달 수요 증가 등 거시 경제 및 시장 환경의 긍정적인 변화에 더 직접적으로 연동되어 높은 수익을 기대할 수 있습니다. 특히 밸류업 프로그램, 기업 금융 확대 정책 등이 지속된다면 성장 잠재력이 커질 수 있습니다. 다만, 시장 변동성에 따라 실적의 등락폭이 클 수 있다는 점은 염두에 두어야 합니다. 삼성화재는 비교적 안정적인 사업 모델을 가지고 있으며, 보험계약마진을 기반으로 한 이익 구조는 예측 가능성이 높습니다. 인구 고령화 및 사회 안전망 확충 등의 장기적은 트렌드는 보험 산업에 긍정적일 수 있습니다. 하지만 자동차보험 손해율, 자연재해 증가 등 비에측적인 위험과 금융당국의 규제 강화는 수익성에 영향을 줄 수 있습니다. 안정적인 배당과 비교적 낮은 변동성을 선호하는 투자자에게 적합할 수 있습니다.
Q. 주식에서 스펙의 경우 증권사마다 상장할수가 있는가요
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.모든 증권사가 스펙을 발행하고 상장할 수 있는 것은 아니지만, 인가받은 여러 증권사들이 스펙을 발행하고 상장하고 있습니다. 우리나라에서 스펙은 금융투자업자가 스폰서로 참여하여 설립하고 상장시키는 구조입니다. 따라서 증권사들은 스펙의 주요 발행 주체이자 주관사 역할을 합니다. 실제로 국내에는 한국투자증권, NH투자증권, 미래에셋증권, KB증권, 신한투자증권, 하나증권, 유안타증권 등 열 증권사들이 꾸준히 스펙을 발행하고 상장시키고 있습니다. 검색 결과에 따르면, 최근 3년간 코스피 및 코스닥에 상장된 스펙의 약 70%가 상위 10개 증권사를 통해 상장되었습니다.
Q. 스펙같은 경우에는 메이저 증권사가 발행한 스펙이 인기가 높던데 왜 그런거죠
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.메이저 증권사는 오랜 기간 축적된 광범위한 기업 네트워크를 보유하고 있습니다. 이는 스펙이 합병할 비상장 우량 기업을 발굴하는 데 유리하게 작용합니다. 좋은 합병 대상을 찾을수록 투자자에게 더 큰 수익 기회를 제공할 수 있습니다. 대형 증권사는 기업 가치 평가, 법률, 회계 등 각 분야의 전문가들을 다수 보유하고 있습니다. 스펙 상장 후 합병 대상 기업을 선정할 때, 이러한 전문 인력을 통해 더욱 철저하고 객관적인 실사와 가치 평가를 수행할 수 있습니다. 이는 부실 기업과의 합병 가능성을 낮추고, 투자자 신뢰를 높이는 요인이 됩니다. 메이저 증권사는 자본력이 탄탄하기 때문에 스펙 상장 과정에서 필요한 자금 조달을 보다 안정적으로 수행할 수 있습니다. 이는 스펙 운영의 안정성에 대한 신뢰로 이어집니다.
Q. 소상공인.지역화폐 같은 혈세 낭비 왜 하는건가요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.지역화폐는 해당 지역 내의 가맹점에서만 사용할 수 있도록 제한되어 있습니다. 이는 소비자들이 지역 상점에서 물건을 구매하도록 유도하여, 대형마트나 온라인 쇼핑몰 등으로 자금이 유출되는 것을 막고 지역 내에서 돈이 돌게 하는 순환 경제를 만듭니다. 지역화폐의 주요 사용처가 소상공인과 전통시장이다 보니, 지역화폐 사용으로 인해 소상공인들의 매출이 증가하는 효과가 있습니다. 일부 연구에 따르면 지역화폐 가맹점의 월평균 매출액이 비가맹점에 비해 증가했다는 결과도 있습니다. 지역 내 소비가 증가하면 해당 지역의 생산과 부가가치가 늘어나고, 이는 다시 지역 소득 증가로 이어져 선순환 구조를 만들 수 있습니다.
Q. 5월 산업생산이 1.1프로 감소했다고 하는데요 산업생산이라는게 뭔가요
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.산업생산은 한 나라의 광업, 제조업, 전기/가스업 등 산업 부문에서 생산된 총 산출량을 측정하는 지표입니다. 쉽게 말해, 물건을 얼마나 많이 만들었는지를 나타내는 지표라고 할 수 있습니다. 산업생산은 주로 '산업새산지수'를 통해 측정됩니다. 이 지수는 기준 시점의 생산량 대비 현재 시점의 생산량 변화를 백분율로 나타낸 것입니다. 특정 연도를 기준 연도로 설정하고, 이 해의 산업생산 지수를 100으로 놓습니다. 제조업, 광업, 전기/가스업 등 각 산업 부문에서 현재 기간 동안의 실제 생산량이나 생산 가치 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 물리적인 생산량이나 생산 가치 형태로 얻어질 수 있습니다. 각 산업이 전체 산업 생산에서 차지하는 중요도에 따라 가중치를 부여합니다. 이는 주로 각 산업이 전체 부가가치에 기여하는 정도를 기준으로 합니다. 현재 기간의 생산 데이터를 기준 기간의 생산 데이터와 비교하고, 가중치를 적용하여 지수를 계산합니다.