안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
기계공학
Q. AI와 머신러닝의 차이는 무엇인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.AI(인공지능)과 머신러닝은 서로 연관되지만 개념과 범위가 다릅니다. 인공지능(AI)는 인간의 지능을 모방해 문제 해결, 학습, 판단 등을 수행하는 넓은 개념입니다. AI는 규칙 기반 시스템부터 자연어 처리, 로봇 제어 까지 다양한 기술을 포함합니다. 반면 머신러닝(기계학습)은 AI의 하위 분야로, 데이터에서 패턴을 자동으로 학습해 스스로 성능을 개선하는 알고리즘을 의미합니다. 즉, 머신러닝은 AI를 구현하는 주요 방법중 하나입니다. 쉽게 말해, AI는 똑똑한 시스템 전체이고, 머신러닝은 그 똑똑함을 데이터로부터 배우는 구체적 기술입니다. 최근 AI발전의 핵심 동력은 머신러닝, 특히 딥러닝입니다.
기계공학
Q. 롯데타워의 엘리베이터는 어떤 안전 장치를 가지고 있나요
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.롯데월드타워의 엘리베이터는 세계 최고층 건물에 걸맞게 최첨단 안전 장치를 갖추고 있습니다. 주요 안전 기술로는 비상 제동 시스템, 속도 감지 센서, 케이블 이탈 방지 장치, 지진 감지 및 대응 시스템이있습니다. 또한, 엘리베이터는 복수의 케이블과 이중 안전 브레이크를 사용해 만약의 사고에도 추락을 방지합니다. 고속 운행에 적합한 공기역학적 설계와 진동 저감 기술도 적용되어 안정성과 승차감을 높였습니다. 비상시 자동으로 통신 가능한 시스템과 화재 감지 연동 기능도 포함되어 있어 승객 안전을 최우선으로 합니다.
기계공학
Q. 인텔의반도체 분야 파운드리는 왜 어려움을 격나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.인텔이 반도체 파운드리(위탁생산)분야에서 어려움을 겪는이유는 여러가지가 복합적으로 작용합니다. 첫째, TSMC,삼성전자 등 경쟁사 대비 공정 기술 개발과 양산 경험에서 뒤처진 점이 큰 원인입니다. 인텔은 자체 설계와 생산을 주로 해왔으나, 파운드리 사업에서는 최신 미세공정 전환이 늦어 고객 유치에 어려움을 겪욌습니다. 둘째, 반도체 공급망과 투자 규모 면에서 경쟁사 대비 부족한 점도 경쟁력을 약화시켰습니다. 이에 따라 인텔은 파운드리 사업을 분사하고 상장을 통해 자본을 확충해 기술 개발과 생산능력확대를 추진하려는 전략을 세우고있습니다. 기술력 부족뿐아니라 시장 환경 변화와 전략적 대응이 미흡이 복합적으로 작용한결과입니다.
기계공학
Q. 유압 시스템의 기본적인 작동 원리는 무엇인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.유압 시스템의 기본 작동 원리는 유체의 압력을 이용해 힘을 전달하는 것입니다. 유압 펌프가 액체(주로 유압유)를 고압으로 압축하여 배관을 통해 유압 실린더나 모터로 보냅니다. 이때 유압유의 압력이 실린더 내부의 피스톤에 전달되어 큰 힘과 운동을 만들어냅니다. 유압은 액체가 거의 압축되지 않는 성질을 이용해 힘을 효율적으로 전달하며 밸브를 통해 유압유의 흐름과 압력을 정밀하게 제어할수있습니다. 이로 인해 무거운 하중을 부드럽고 정확하게 움직일수있어 건설기계,공작기계 등 다양한 산업 현장에서 활용됩니다.
기계공학
Q. 선풍기의 베어링이 이상이 생기면 어떤 일이 발생하나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.선풍기의 베어링에 이상이생기면 회전축의 마찰이 증가하여 이상한 소음(삐걱거리거나 윙윙거리는 소리_)가 발생합니다. 베어링은 회전하는 부품의 원활한 움직임을 돕는 역할을 하는데 마모나 윤활부족, 먼지 침투 등으로 손상되면 회전 저항이 커지고 진동도 심해집니다. 이로 인해 선풍기의 회전 속도가 불안정해지고 심할 경우 모터에 과부하가 걸려 고장으로 이어질수있습니다. 따라서 베어링 이상 징후가 보이면 신속히 점검하고 윤활하거나 교체하는것이 중요합니다. 방치하면 선풍기 수명이 단축되고 안전 문제도 발생할수있습니다.