디지털 세관도 감정 오류가 생기긱도 할까요?
언녕하세요
AI게반의 관새청 및 새관의 시스템에서도 사람처럼 편향된 생각으로 인한 통관 오류나 지연 등의 오류가 방생할 수 있을까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.
ai 기반 디지털 세관도 결국 학습 데이터와 알고리즘에 의존하기 때문에 편향이나 오류 가능성은 충분히 있습니다. 예를 들어 특정 국가 출발 화물에 과도하게 리스크 점수를 주거나, 과거 사례를 잘못 학습해 정상적인 물품을 위험 화물로 분류하는 식입니다. 이런 오류는 사람이 주관적으로 잘못 판단하는 감정 오류와 비슷하게 나타날 수 있고, 실제로는 통관 지연이나 불필요한 서류 요구로 이어질 수 있습니다. 그래서 국제적으로도 ai 세관 시스템은 투명한 기준, 지속적인 모니터링, 사람이 마지막 검증하는 보완 장치를 두는 걸 중요하게 보고 있습니다.
1명 평가안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.
이에 대하여는 충분히 가능합니다. 특히, 현재는 사람을 속이기 위하여 여러가지 작업을 하여 통관을 하는 경우가 많습니다. 이처럼 AI의 시대가 도래하면 AI를 속이기 위하여 여러가지 기믹이나 노력을 할 것이기에 이에 따라서 AI도 이러한 조치에 속을 수도 있을 듯 합니다.
감사합니다
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.
대미 관세 문제는 워낙 변동성이 크다 보니 기업 입장에서는 항상 긴장할 수밖에 없습니다. 미국이 철강과 알루미늄에 고율의 관세를 걸어둔 건 이미 잘 알려진 사실인데, 이게 단순히 특정 품목만의 문제가 아니라 원자재 비용 전반을 자극해 조선이나 기계 산업까지 흔들리게 만듭니다. 자동차 분야는 관세율 자체보다는 전기차 보조금이나 배출가스 기준 같은 비관세 규제가 더 치명적으로 작용하는 분위기입니다. 통상적인 실무 관점에서 보면 이런 흐름은 결국 우리나라 수출 구조 전체에 부담을 키우는 쪽으로 흘러가고 있다고 합니다.