Q. AI를 기반으로 한 관세 예측 시스템을 신뢰할수 있을까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.AI 기반 관세 예측 시스템은 데이터 양이 많고 규정이 복잡한 관세 분야에서 꽤 유용하게 쓰일 수는 있습니다만 무조건 신뢰만 하고 쓰긴 좀 어려운 상황입니다. 왜냐면 HS 코드 분류, 과세가격 결정은 단순히 과거 데이터로만 예측할 수 있는 게 아니라 실시간으로 물품 특성, 원산지, 계약조건 등 변수들까지 봐야 하는데 이런 부분 AI가 아직 완벽히 이해하기는 어렵습니다. 그래서 실무에선 AI 예측 결과를 참고자료 정도로 보고, 실제 신고 전에는 전문가 검토 절차까지 같이 거치는 방식으로 활용하는 게 안전합니다.
Q. 해상보험의 사각지대를 해소하기 위한 복합보험 설계는 어떻게 해야 할까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.해상보험은 보통 운송 중 손해에 집중돼 있어서 정작 적재 이전 단계나 창고보관 중에 생기는 손해는 잘 커버 안되는 경우 많습니다. 그래서 요즘 실무에서는 해상보험 단독으로 안 끝내고, 적재 전 창고보험이나 물류센터보험까지 묶은 복합보험으로 설계하는 추세입니다. 특히 인코텀즈 조건, 화물 성격, 창고 위치에 따라 담보 범위 꼼꼼히 따져보고 보험사별 약관 차이도 살펴서 선택하는 게 중요합니다. 복합적으로 구성하되 보장 범위가 겹치거나 빠지는 구간 없는지 실무에서 잘 챙기는 게 핵심입니다.