안녕하세요. 이치호 전문가입니다.
Q. AI가 무역 계약의 위험 요소를 자동 진단해 경고하면 기업의 의사결정 구조 변화는?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.이런 기술이 실제 업무에 들어오면 가장 먼저 바뀌는 건 사람의 판단 순서입니다. 예전엔 실무자가 계약서 하나하나 읽고 위험을 추려내고, 그걸 윗선에 보고해서 최종 결정을 기다리는 구조였는데요. AI가 먼저 위험 신호를 던져주면, 그걸 기반으로 바로 의사결정하는 흐름이 생깁니다. 경고가 데이터 기반이라는 전제가 있다면, 굳이 여러 단계 거치지 않고 중간 결재라인이 줄어들 가능성도 있을 것으로 보요집니다.경영진이 실무 의견보다 AI 진단을 먼저 보게 되는 상황도 생길 수 있습니다. 판단이 더 빠르게 이뤄지긴 하지만, 반대로 AI가 놓친 부분을 사람이 따라가야 하는 부담도 생깁니다.
Q. 미국 관세 인상조치가 한국 수출입기업의 리쇼어링 전략에 미치는 영향?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.수출기업들 입장에서는 진짜 계산이 복잡해졌습니다. 특히 대미 수출 비중이 큰 업체들은 생산지를 다시 들여다보게 됩니다. 현장에서 자주 들리는 얘기로는, 단순히 비용 증가 문제가 아니라 예측 불가능성이 더 큰 리스크로 느껴진다고 합니다.우리나라 기업 입장에서는 생산 거점을 미국이나 동남아로 분산하던 기존 전략에서, 다시 국내로 일정 부분 끌어오는 움직임도 조심스럽게 검토 될 수 있다고 생각합니다. 물론 인건비나 설비비 같은 현실적 부담도 있어 바로 실행하기는 어렵지만, 전략적으로는 리스크 분산 수단으로 국내 생산을 확보하는 것이 리스크 분산수단에 해당할 수 있습니다.
Q. 글로벌 무역에서 AI가 예측한 수요 데이터 기반 관세율 조정 발생시 발생할 수 있는 논란은?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.AI가 예측한 수요 데이터를 근거로 관세율을 조정한다는 건, 겉보기엔 과학적이고 효율적인 방식처럼 보이지만, 실제로는 꽤 민감한 문제를 건드릴 수 있습니다. 관세율은 단순히 숫자가 아니라, 산업 보호나 무역 균형 같은 정치적 이해관계가 얽힌 제도이기 때문입니다.예측값이 틀렸을 때 누가 책임질 거냐는 문제가 바로 나옵니다. 한쪽 산업은 보호 못 받고, 다른 쪽은 과도한 부담을 지게 되는 상황이 벌어질 수 있습니다. 수요가 과장되게 예측되면 수입 규제가 강화돼 시장 왜곡이 생기고, 반대로 너무 낮게 잡히면 국내 산업이 무방비 상태에 놓일 수도 있습니다.
Q. 관세 급등에 따른 금융시장 불안, 무역업계 자금 조달에 영향 있나요
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.금융시장이 크게 흔들릴 땐 무역업계도 바로 영향을 받습니다. 관세가 급등하면 수입단가는 올라가고, 그만큼 신용장 개설이나 선적자금 확보 시점에서 자금 부담이 커지는 구조라서요. 실제로는 거래처와 단가 조정 협상이 꼬이고, 수출 쪽은 환율 급등에 따른 대금 정산 리스크도 커진다고 합니다. 느낌상 이런 불확실성이 쌓이면 중소업체일수록 운전자금 조달 자체가 어려워지는 흐름으로 번지기도 합니다. 현장에선 가장 예측이 어려운 구간이라는 말이 자주 나올 정도입니다.
Q. PET 재질증명서 수입신고시 원본제출
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.pet 재질의 식품 용기를 수입하실 때는 재질증명서 원본을 매번 제출하셔야 하는 것으로 알고 있습니다. 이 서류는 제품이 재활용 pet가 아닌 신소재로 만들어졌다는 내용을 담고 있어야 하며, 특별한 양식은 없지만 제조사 직인이 포함되어야 합니다. 스캔본이나 사본으로는 통관이 지연될 수 있으므로, 원본을 반드시 확보하시는 것이 좋습니다. 실무에서는 제조사에 원본 2부를 요청하여 하나는 제품과 함께 선적하고, 다른 하나는 별도로 받아 관세사에게 전달하는 방식이 일반적입니다. 이렇게 준비하시면 통관 절차가 원활하게 진행될 것입니다. 보다 구체적은 내용은 1566-1255로 연락해서 답변받아보시기 바랍니다.